Con inteligencia artificial, dispositivos portátiles y análisis de historias clínicas, Salva Health y SimaHealth buscan reducir las barreras de acceso a la salud. Sus tecnologías complementan, pero no reemplazan, el trabajo médico.
Esa es la apuesta de Salva Health y SimaHealth, dos emprendimientos colombianos que utilizan la innovación tecnológica y la inteligencia artificial para enfrentar problemas que afectan a miles de pacientes: las dificultades para acceder a exámenes de detección temprana del cáncer de mama y los largos tiempos que pueden transcurrir antes de identificar una enfermedad rara.
Durante el panel Health Tech: la tecnología salvando vidas, realizado en el Forbes Tech Summit, Valentina Agudelo, de Salva Health, y Eduardo Castaño, de SimaHealth, explicaron cómo sus compañías buscan cerrar esas brechas.
Una tecnología que llega hasta las pacientes
Salva Health nació de un proyecto universitario que Agudelo comenzó a desarrollar a los 21 años. Su principal innovación es Julieta, un dispositivo portátil, no invasivo e indoloro, diseñado para identificar riesgos asociados al cáncer de mama sin necesidad de conexión a internet ni personal especializado.
La tecnología cuenta con autorización del Invima y, según Agudelo, ya está implementada en más de 24 municipios colombianos y tiene más de 10.000 mujeres que la utilizan de manera continua.
El modelo de negocio también busca facilitar el acceso. En lugar de vender los dispositivos, Salva Health cobra por cada lectura, cuyo precio es de $50.000.
“Nosotros necesitamos llegar a las mujeres donde hoy en día no tienen alternativas”, explicó Agudelo.
Su propósito es ampliar el alcance del pretamizaje, identificar mujeres con mayor riesgo y facilitar que accedan oportunamente a exámenes diagnósticos y tratamientos. La emprendedora considera que el verdadero impacto se consigue cuando la tecnología puede utilizarse en poblaciones numerosas, especialmente fuera de las principales ciudades.
Reducir la espera de los pacientes
La historia de SimaHealth tiene un origen personal. Eduardo Castaño trabajó durante 24 años en la industria farmacéutica, pero fue su experiencia como paciente la que lo impulsó a emprender.
Después de varios años de síntomas y dificultades de salud, recibió en 2020 el diagnóstico de una enfermedad autoinmune rara. Esa experiencia le permitió comprender las consecuencias de la demora en identificar estas patologías.
Según Castaño, el diagnóstico de una enfermedad rara puede tardar, en promedio, 4,7 años desde la aparición de los primeros síntomas.
SimaHealth utiliza inteligencia artificial para analizar historias clínicas anonimizadas e identificar pacientes con posibles enfermedades raras que requieren evaluación médica.
Actualmente, su plataforma conecta a 1.500 médicos y 65 instituciones prestadoras de salud. Las compañías farmacéuticas financian el funcionamiento del sistema, con el propósito de facilitar la identificación de pacientes que podrían beneficiarse de tratamientos.
La empresa también busca expandirse internacionalmente. Recientemente participó en Venture Atlanta, donde, según Castaño, consiguió reuniones con cerca de 30 potenciales inversionistas y despertó el interés de cuatro.
LA IA no reemplaza al médico
Ambos emprendedores coincidieron en que el futuro de estas tecnologías no consiste en sustituir a los profesionales de la salud, sino en ampliar su capacidad para atender pacientes.
“Nosotros queremos aumentar su alcance y complementarlos para asegurarnos de que más mujeres puedan acceder al sistema de manera eficiente”, señaló Agudelo.
Castaño compartió esa posición: “Nuestra tesis es que la inteligencia artificial debe estar supeditada al médico”.
En SimaHealth, explicó, las historias clínicas identificadas por los algoritmos como posibles casos sospechosos pasan por una validación médica.
Las dos compañías preparan nuevos desarrollos. Salva Health busca aplicar su experiencia a la detección temprana de otras enfermedades, mientras SimaHealth trabaja en una plataforma capaz de identificar señales de múltiples patologías.
El objetivo compartido es que la tecnología permita detectar riesgos antes, acercar los pacientes a los especialistas y evitar que las oportunidades de tratamiento se pierdan por diagnósticos tardíos.
